GLM-5.3 去审查版上线:主打攻击性网络测试,居 Terminal-Bench 第三
petrusenko_max · x · 2026-09-03
abliterationai 发布基于 GLM-5.3 的去审查模型 abliterated-model-large-v2,在 Terminal-Bench 4.0 排名第三,仅次于 Opus 5 和 Fable。相比 5.2 版本,其网络攻击能力翻倍,专为其他模型会拒绝的攻击性网络、红队与 agent 测试任务设计。特性包括美国托管、FP8 精度、100 万 token 上下文窗口、零输入/输出 prompt 保留,已上线。
所属事件:GLM-5.3 去审查模型发布引安全担忧(9 条相关)→
「模型」频道最新
- 「前沿模型 400 美元订阅不可能持久」,团队转向评测开源模型备胎 — ChrisRackauckas · 2026-10-18
- OpenAI 测试列表惊现 aurora 红/绿/蓝三个 alpha 模型检查点 — ChrisGPT · 2026-10-18
- 波兰开发者业余两周造决策模型,开源榜第一超众多商业产品 — lukaszkaiser · 2026-10-18
- DeepSeek V4.1 Flash 智能体分暴涨,长程任务提升但约束遵循下滑 — teortaxesTex · 2026-10-18
- 科学计算大佬实测:日常维护任务开源模型反超,但深挖代码缺陷仍靠 Opus — ChrisRackauckas · 2026-10-18
- DeepSeek V4.1 Flash 冲进 BuildingBench 前五,成本仅 Sonnet 的 1/15 — Lianhuiq · 2026-10-18