AI 圈激辩缩放定律:预训练远未饱和,模型规模非智能关键
Twitter 用户围绕模型规模与智能的关系展开激烈争论。kalomaze 认为 DeepSeek-V3 早期预训练检查点中潜藏的能力远未饱和,预训练仍有巨大潜力;teortaxesTex 则对缩放定律的有效性提出争议性质疑。与此同时,智谱 GLM 新模型评测遭质疑,有讨论称该模型或为 GLM-5.3/5.4 Vision,并非更大的模型,作者表示若 Lisan 预测正确愿道歉。多方观点共同指向:模型算力规模未必是智能提升的必要条件。
2026-08-21 ~ 2026-08-21 · 3 条相关
- 第 1 集:智谱唐杰长文谈Scaling Law:GLM-5.3不增参数靠后训练(2026-08-19,10 条)
- 第 2 集:AI 圈激辩缩放定律:预训练远未饱和,模型规模非智能关键(2026-08-21,3 条)
- 智谱 GLM 新模型评测遭质疑,模型规模并非智能关键 — teortaxesTex · 2026-08-21
- 争论:模型算力规模是否仍是智能提升的必要条件 — teortaxesTex · 2026-08-21
- 观点:预训练远未饱和,模型规模非智能巅峰必要条件 — kalomaze · 2026-08-21