观点：预训练远未饱和，模型规模非智能巅峰必要条件
kalomaze · x · 2026-08-21
Twitter 用户 kalomaze 在回复中讨论了模型智能的来源：
- 预训练潜力：目前的 dsv3（指 DeepSeek-V3）早期预训练检查点中潜藏的能力远未饱和。即使冻结预训练 5 年，未来 5 年基于现有潜力的挖掘成果依然不可识别。
- 模型规模：参考 ARC-AGI-2 的 0731 分数和 0813 的表现，以及教授的观点，模型规模并不是达到巅峰智能的必要条件。
- 后训练空间：虽然更强的预训练在“g 值”（通用智能因子）上仍有价值，但工程上可探索的过程目标（pg objectives）空间极其广阔，目前仅触及了最底层的规则和 RLVR（强化学习验证奖励）果实。
所属事件:AI 圈激辩缩放定律：预训练远未饱和，模型规模非智能关键(3 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 如何在 AI 时代锻炼「点子肌肉」与保持创造力 — dejavucoder · 2026-08-21
- 观点：让程序员指挥 AI 写代码或是人类弯路 — gefei55 · 2026-08-21
- 马斯克预言 AI 与机器人将使全球经济扩增 10 至 100 倍 — MickeySteamboat · 2026-08-21
- 从「答题」到「管事」：主动式 agentic AI 该替你注意什么 — greatlearningglobal · 2026-08-21
- Parag：AI 智能体网络使用或增千倍 — schwentker · 2026-08-21
- 观点：训练数据决定行为，不想 LLM 欺骗就别教它 — freehuntx · 2026-08-21