GLM-5.3 获 AA 智能指数 60 分，登顶智能体指数
智谱 GLM-5.3 在 Artificial Analysis 智能指数中获得 60 分，较 GLM-5.2 提升 7 分，与 Kimi K3 持平，仅比 GPT-5.6 低 1 分，排名 8/181，跻身领先模型行列；同时在 AA Agentic Index 上以 59 分位居榜首。模型规模与 GLM-5.2 相同（约 750B），未更换基座，主要通过后训练与强化学习挖掘潜力；API 已上线，定位复杂编码、长程 Agent 任务与防御性网络安全。若按计划发布权重，将与 Kimi K3 并列成为评测领先的开放权重模型。
已确认
- 智能指数 60 分，与 Kimi K3 持平，较 GLM-5.2 提升 7 分，仅比 GPT-5.6 低 1 分（@ArtificialAnlys、@Facelessjoe、@smlpth 等）
- Artificial Analysis 详细评测中，GLM-5.3 (max) 在 Intelligence Index 排名 8/181，远超同级中位数 35；60 分以上仅 6 个模型；评测过程生成 1.7 亿 token；百万上下文售价 $1.4 起
- Agent 能力进步显著，ELO 评分大涨 246 分；在 AA Agentic Index 上以 59 分居首，与 Fable/Opus 5、GPT 5.6 Sol 及 Kimi K3 等前沿模型持平，但成本仅为这些模型的一小部分（@zainhas）
- Terminal-Bench 3.0 实测成绩 32.4%，与 GPT-5.6 Sol（34.6%）和 Fable 5（34.1%）基本持平（@zainhas）；另有用户实测称其成绩接近 Fable 5、几乎与之持平（@scaling01）
- 参数规模与 GLM-5.2 相同（约 750B），主要靠后训练和强化学习提升，效率媲美接近 3T 参数的 Kimi K3；在 60 分以上的模型中体量最小（@haider1、@卡尔的AI沃茨）
- 智谱已上线 GLM-5.3 API，面向复杂编码、长程 Agent 任务与防御性网络安全（@卡尔的AI沃茨）
- @teortaxesTex 转述 ZixuanLi 的报告称，模型延续编程优势，并在推理、通用对话及法律金融等专业领域取得显著进步，仍是中国最强模型之一
- @zainhas 表示对约 700B 参数的基础模型而言，这一成绩看起来有些不真实，反映部分用户对分数的惊讶
尚未确认
- 权重是否发布、何时发布仍属计划：多位发帖人指出若按计划开放权重，GLM-5.3 将与 Kimi K3 并列成为评测领先的开放权重模型，但截至发帖尚未落地
为什么重要
- 若权重如期开放，GLM-5.3 将与 Kimi K3 并列最强开源权重模型，改变开源模型竞争格局
- 在参数规模不变的前提下依靠后训练逼近 GPT-5.6 级水平，Agent 能力与 ELO 大涨并登顶 Agentic Index，显示中国模型在智能体方向快速逼近头部闭源模型；Terminal-Bench 3.0 实测进一步印证其终端任务能力
- 作为 60 分以上梯队中体量最小的模型，其性价比与效率对同级竞争者构成压力
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