GLM-5.3 Flash 实测刷屏：性能对标 GPT-5.6、成本仅美分级

GLM-5.3 Flash（社区戏称「牛来模型」）于 8 月 27 日前后集中出现一批第三方实测与评测，普遍结论是性能达到一线模型水平而成本极低，性价比处于帕累托前沿，甚至被认为可 1 小时复刻 3D 游戏。

已确认

本地部署：@fundingsecured 在单台 DGX Station GB300 上部署并实测，单流模式约 206 tokens/s，支持 100 万（1M）上下文（m1）。Alex Ellis 转引的实测显示，在 2 张 DGX Station（TP=2）配置下，未经调优即达到 C=64 时 881 tok/s、C=1 时 232 tok/s 的吞吐（m2/m4 为同一信息的重复转述）。
Sentdex 测试了即将发布的版本，称原生精度下达 180 tok/s，并发扩展性极佳，且该版本已支持视觉功能；他补充称除非完整版 5.3 更强，否则难以回到闭源 API（m3）。
基准与成本：Zain Hasan 报告 GLM-5.3 Flash 在 AA Agentic Index 上得 58 分，达到 GPT-5.6 Sol 的水平，单任务成本仅 0.09 美元，属 Luna 级别低成本（m5）。据 ArtificialAnalysis 数据，其智力分 57、单次任务成本 0.045 美元，位于帕累托前沿，击败包括 DeepSeek V4 Flash 在内的对手（m7）。
实际体验：@AIandDesign 在 LM Studio 长时间测试后称模型表现「真的很好」，目前仅花费 20 美分（m6）；@卡尔的AI沃茨的实测称其可 1 小时复刻 3D 游戏（m7）。

若这些实测成立，GLM-5.3 Flash 将以两位数美分级别的任务成本提供接近 GPT-5.6 的智能水平，且可本地部署、支持超长上下文与视觉，对 API 定价格局与开源/低成本模型的竞争可能形成明显冲击。

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另有 1 条近重复转述:HankYeomans