GLM-5.3实测：750B后训练冲上AA榜前十，编码能力对打Kimi K3
卡尔的AI沃茨 · wechat · 2026-08-20
智谱上线 GLM-5.3 API，定位复杂编码、长程 Agent 任务与防御性网络安全。AA 榜拿到 60 分进前十（60 分以上仅 6 个模型），体量约 750B 是其中最小的——未与 GLM-5.2 换基座，纯靠后训练提升，作者视之为「Scaling 不只堆参数」的实证。定价与上代持平，且宣布下周开源。
作者用 Goodcase.ai 的真实 case 做了 6 项实测：交通模拟、文生 3D 游戏、2D 节奏跑酷、3D 愤怒的小鸟、音乐工作台 Cadence 等，并与 DeepSeek v4 pro、字节 Seed-Evolving、Kimi K3、Grok 4.6 对比。亮点包括：生成速度约为 DeepSeek 的两倍以上；UI 细节精致（夜间车灯、刹车尾灯）；面对 Mac 菜单栏工具 Ice 的真实疑难 bug，能完整追到私有 API 与上游 GitHub Issues 给出代码级修复方案，表现优于倾向「换替代品」的 Grok 4.6。安全方面，智谱联合安全团队在发布前发现 2404 个漏洞（1088 个中高危，最早可追溯约 40 年前）。
所属事件:GLM-5.3 获 AA 智能指数 60 分，登顶智能体指数(12 条相关)→
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