Keras 创始人 Chollet：纯参数扩展遇瓶颈，测试时计算是 AI 突破关键

Keras 创始人 François Chollet 近期发文全面阐述了对 AI 能力扩展的观点。他指出，尽管模型参数规模激增十万倍，但纯基础大语言模型在 ARC 基准上已遇瓶颈。他澄清，过去对基础 LLM 的批评不适用于采用测试时计算（TTA）的模型，并强调测试时计算与后训练扩展是打破瓶颈的必经之路，未来仍有 10 到 100 倍的提升空间，最终程序搜索才是迈向 AGI 的终极解法。

2026-08-02 ~ 2026-08-02 · 4 条相关

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