Keras创始人：测试时计算与后训练扩展仍有10-100倍提升空间
fchollet · x · 2026-08-02
Keras创始人 François Chollet 回顾其2024年12月的判断，重申对AI能力扩展的乐观态度。
他此前提出三个核心观点：“不会遇到能力墙”、“测试时搜索（TTA）将持续带来扩展红利”、以及“世界将再次面临GPU短缺”。
在回应社区对其过去批评基础LLM的质疑时，Chollet澄清：对基础大模型的局限性批评，并不适用于基于测试时计算的系统。他打比方称，这就像批评蒸汽火车的局限并不适用于现代电气化高铁——尽管形式相似，但底层原理已截然不同。
他强调，特定技术的天花板是可预见的，但研究界总能找到下一代技术，在现有积累上继续突破。因此，他预计后训练阶段的扩展和TTA扩展将继续生效，预计能在当前水平上带来10到100倍的持续提升。
所属事件:Keras 创始人 Chollet：纯参数扩展遇瓶颈，测试时计算是 AI 突破关键(4 条相关)→
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