François Chollet 澄清对 LLM 立场：测试时计算已打破基础模型瓶颈

fchollet · x · 2026-08-02

François Chollet 发文澄清了自己对大语言模型（LLM）的看法转变。他表示，过去对基础 LLM 局限性的批评，并不适用于采用测试时计算（TTA, test-time compute）的系统。他将两者的差异比作蒸汽火车与现代电力高铁——尽管表面相似，但底层原理已截然不同。

他指出，早在 2024 年 12 月，他就已经更新了观点，不再认为结合了 TTA 的 LLM 技术会停滞不前。他强调，如果只看未经 TTA 加持的基础模型，它们在 2019 年发布的 ARC 1 基准测试上依然表现不佳，即使经历了约 10 万倍的算力扩张。真正让当前 SOTA 系统展现出高级推理能力的，正是向测试时计算范式的转移，而非单纯的单次前向传递（single-pass）规模扩展。