Cursor 多智能体重建 SQLite，模型组合致成本差 15 倍

Cursor 团队进行了一项长程编码测试，让一组多智能体仅根据 835 页的 SQLite 手册（不提供可执行参考代码），成功用 Rust 重建了 SQLite，且重建后的代码通过了 100% 的保留测试集。该实验不仅验证了智能体处理复杂工程任务的可行性，更揭示了模型组合对成本的巨大影响。

关键细节与成本差异

该实验的核心结论是：在复杂 agent 任务中，让前沿模型负责规划、编排和关键决策，再让更便宜的模型负责大部分执行，能显著降低总成本。据 @ZainHasan6 分享的数据，不同模型组合的总成本差异极大：使用 Opus 4.8 + Composer 2.5 的成本为 1,339 美元，Grok 4.5 为 1,928 美元；而不同方案之间的最高成本差异高达 20,057 美元，整体成本跨度可达 15 倍。

2026-07-21 ~ 2026-07-21 · 5 条相关

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