Cursor 让 agents 重建 SQLite，模型组合成本差了 15 倍
AccBalanced · x · 2026-07-21
Cursor 团队用 agents 按 835 页手册重建了 SQLite，做出了一个 Rust 版 replica，并且通过了全部保留测试。
帖子引用的长文强调了几个实战结论：
- 模型组合会显著影响成本，同样任务的开销差了 15 倍。
- 最合适的分工是：用前沿模型负责拆解需求、架构和关键权衡，再把明确、狭窄的实现任务交给更便宜更快的 worker。
- 推荐的是一种递归任务树式的 swarm/harness：planner 负责继续拆分，worker 只在叶子节点干活。
作者认为，这种提升主要来自上下文受限，不只是并行数更多。
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