Cursor 多智能体基于 835 页手册重建 SQLite，成本随模型组合差异达 15 倍
StanfordAILab · x · 2026-07-21
Cursor 团队进行了一项长程编码测试，让一组多智能体仅根据 835 页的 SQLite 手册（且不提供可执行参考代码），成功用 Rust 重建了 SQLite。\n\n重建后的代码通过了 100% 的保留测试集。有趣的是，测试发现不同模型组合的成本差异高达 15 倍。这为近期涌现的长程编码基准测试（如 ProgramBench）提供了一个极佳的多智能体效果研究案例。
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