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Murati「算力可替代实验」言论之争

Mira Murati 发帖称算力充足时原则上可精确模拟生物学、实验只是省钱手段，言论引发学界激辩，讨论随后延伸至 LLM 科学自动化与传感器实测在生物系统建模上的各自局限，争论持续发酵。

2026-10-26 ~ 2026-10-26 · 2 集 · 4 条

第 1 集 · Mira Murati 称充足算力可精确模拟生物学，引发学界激辩(2026-10-26,2 条)

Mira Murati 发帖称，若算力呈指数级充足，原则上可以精确模拟生物学、无需再做实验，实验只是算力昂贵时代的省钱手段；有了答案后仍需评估，但寻找答案本身可由模拟完成。这一观点在 AI 圈和学界引发激烈争论，多位研究者围绕「指数级算力能否取代生物实验」的必要性与可行性展开讨论。

第 2 集 · 生物系统建模之争：LLM自动化与传感器实测各有短板(2026-10-26,2 条)

围绕开放式生物系统建模能否突破的争论持续发酵。一方指出，其他物理领域靠大规模部署传感器采集时间序列数据建模，而LLM科学自动化与传感器实测在沙盒环境中都会犯错，问题核心在于开放式系统建模的极限。另一方则批评「量子态可让开放式系统建模变得可行」的说法「连错都算不上」，认为量子并不意味着更多符号状态，孤立实验派与规模数据派两种路径均受质疑。