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AI 经济学热潮：研究人数暴增引激辩

研究者 Jan Kulveit 发文感慨，认真研究 AI 经济影响的经济学家几年内激增 10-30 倍但质量堪忧，随即引发 Ben Golub 等多位经济学家围绕 AI 是否催生十倍新经济学家及研究范式变革的持续论战。

2026-10-24 ~ 2026-10-25 · 2 集 · 7 条

第 1 集 · 经济学家涌入 AI 研究人数增数十倍，质量却令行内人失望(2026-10-24,5 条)

TL;DR：研究者 Jan Kulveit 于 10 月 24 日发文感慨，几年前认真思考 AI 经济影响的经济学家只有少数几位，如今人数增长了 10-30 倍，但成果质量令人失望。这一观点随后被多位用户转发讨论，成为社区关于 AI 经济学研究「量增质降」现象的一次集中议论。

已确认

  • Kulveit 回忆，几年前该领域仅有 Erik Brynjolfsson、Anton (Aki) Korinek、Paul Trammell、Carl Shulman 等少数经济学家及其合作者在认真研究 AI 的经济影响。
  • 他当时认为这一人群规模应当扩大约 10 倍；如今规模实际增长了 10-30 倍，但他对结果表示失望，认为多数新增研究者的产出质量堪忧。

为什么重要

  • 这一观察触及 AI 热潮下学术供给激增的普遍问题：研究者数量快速扩张未必带来相应的思想质量提升。
  • 帖子在一两天内被 voooooogel、aniketapanjwani 等多位用户转述讨论，说明该判断在 AI 与经济学交叉社区中引发共鸣，也反映了行内人对当前 AI 经济学讨论水位的不满。

第 2 集 · 经济学家激辩 AI 时代经济学研究范式变革(2026-10-25,2 条)

围绕「AI 会催生 10 倍数量的新经济学家吗」这一话题,经济学家 Jan Kulveit 与 Ben Golub 等人展开论战,MIT 研究员 David Duvenaud 也参与转发讨论。Golub 批评现有「AI 非常规技术」相关研究,认为经济学是多个不同领域共居一伞下的独特学科,当前实证主导的模式难以产生重大新理论,经验研究也偏保守,引发对 AI 时代经济学方法论的反思。