经济学家涌入 AI 领域增 10-30 倍,为何成果仍令人失望

soumitrashukla9 · x · 2026-10-25

Jan Kulveit 感叹:几年前认真思考 AI 的经济学家只有少数人(Korinek、Pawträmmell、Erik Brynjolfsson、Carl Shulman 等),如今数量增长了 10-30 倍,但结果令人失望——多数新加入者带着「无益甚至有害」的思维框架:不把 AGI 当回事(「AI 只是普通技术」)、迎合实验室的「安慰剂贩卖」、劳动力/资本旧范式、以「过去对技术转型的风险担忧都错了」作归纳推理等。

Ben Golub 回应认为这误诊了问题:(1) 大量新增的 AI 经济学家做的是实证研究,而严肃的实证经济学本身是谦逊且后视的;(2) 真正需要的是新理论——对 AI 的大框架突破只会来自理论侧。

这场争论触及 AGI 时代经济学研究该往哪走的核心分歧。

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