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DeepSeek V4.1-Flash:从悄然现身到正式开源

10 月 17 日,社区用户率先发现 deepseek-ai 组织下悄然出现 V4.1-Flash 多模态模型及 API 版本刷新迹象。随后 DeepSeek 官方正式发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,同步上线网页版、App 和 API 并开放权重,多项基准对标头部闭源模型。

2026-10-17 ~ 2026-10-17 · 4 集 · 25 条

第 1 集 · DeepSeek 疑似悄然上架 V4.1-Flash 多模态模型(2026-10-17,3 条)

Reddit 用户及第三方账号 scaling01 发现,deepseek-ai 组织下在 Hugging Face 新增了 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 仓库,pipeline 标注为 image-text-to-text,即图文多模态模型,许可证为 MIT 开源。目前 DeepSeek 官方尚未正式发布公告,该仓库被外界视作新模型的预告或悄然上线,引发社区关注。

第 2 集 · DeepSeek 疑静默上线 V4.1-Flash-1017 新版本(2026-10-17,4 条)

社区用户发现 DeepSeek API 侧疑似出现 V4.1-Flash-1017 版本刷新迹象。用户 teortaxesTex 观察到 deepseek-flash 的 systemfingerprint 在一小时内发生变化,并确认新指纹恰好对应 fpdsv 开头的版本字符串,从而推断 DeepSeek 静默上线了 V4.1 Flash 的 1017 快照。博主 @NFTChen 也爆料了该未证实更新,并猜测此举可能为 Pro 版本发布做铺垫。

第 3 集 · DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017:多基准对标 Opus 5 并 MIT 开源(2026-10-17,16 条)

10 月 17 日,DeepSeek 官方发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,模型同步上线网页版、App 和 API,并在 Hugging Face 以 MIT 许可开源,支持文本生成与图像-文本输入,提供 fp8 等多种精度。官方将其定位为相对上一版 Flash 的性能与成本帕累托改进:基准成绩更强、任务完成更快、输出更短,一个开源模型在多项基准上达到或超过头部闭源模型水平。

已确认

  • 官方公告称新版本在推理、编码、智能体任务和视觉基准上大幅提升,整体成绩较上一版全面上涨,并为 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy 等工具做了优化
  • 基准数据方面:DeepSWE v1.1 得 77.0 分,高于上一版的 74.2,也超过 Claude Opus 5 的 74.0;Terminal Bench 4 上追平 Fable 5,@bookwormengr 称这超出了他的预期;@teortaxesTex 称多项开源纪录被刷新
  • 第三方评测:@kimmonismus 引用评测表称其表现大致与 Opus 5 相当,全面压过 GLM5.3,较常规版 4.1 Flash 跃升明显
  • @op7418(归藏)提到该版本开放了自研搜索 API
  • 训练方法上,DeepSeek 官方介绍采用带自反馈的强化学习(RL with self-feedback)提升端到端项目开发能力,覆盖从游戏开发到 3D 建模等任务

为什么重要

  • 多位独立作者(@kimmonismus、@teortaxesTex、@victormustar、@ChrisGPT 等)转述的对比数据显示,该开源模型在多项 Agent 基准上对标甚至超过 GPT-5.6 与 Opus 5,进一步缩小开源与闭源模型差距
  • MIT 许可开源加上更低成本与更短输出,对开发者实际部署成本有直接影响

第 4 集 · DeepSeek 开源 V4.1-Flash-1017,推理编码能力升级(2026-10-17,2 条)

DeepSeek 在 Hugging Face 与 ModelScope 上以 MIT 协议开源发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,并支持 fp8 等格式。官方说明称这是 V4.1-Flash 的一次小版本更新,但在推理、编码、Agent 与视觉等方面均实现全面提升,社区可自由下载和使用。