DeepSeek 开源 V4.1-Flash-1017，多项基准对标头部闭源模型
10 月 17 日，DeepSeek 官方发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，模型同步上线网页版、App 和 API，并在 Hugging Face 以 MIT 许可开源，支持文本生成与图像-文本输入，提供 fp8 等多种精度。官方将其定位为相对上一版 Flash 的性能与成本帕累托改进，值得关注之处在于一个开源模型在多项基准上达到或超过头部闭源模型水平。
已确认
- 官方公告称新版本在推理、编码、智能体任务和视觉基准上大幅提升，任务完成更快、输出更短，整体成绩较上一版全面上涨
- 基准数据方面：DeepSWE v1.1 得 77.0 分，高于上一版的 74.2，也超过 Claude Opus 5 的 74.0；Terminal Bench 4 上追平 Fable 5，@bookwormengr 称这超出了他的预期；@teortaxesTex 称多项开源纪录被刷新
- 第三方评测：@kimmonismus 引用评测表称其表现大致与 Opus 5 相当，全面压过 GLM5.3，较常规版 4.1 Flash 跃升明显
- @op7418（归藏）提到该版本开放了自研搜索 API
- 训练方法上，DeepSeek 官方介绍采用带自反馈的强化学习（RL with self-feedback）提升端到端项目开发能力，覆盖从游戏开发到 3D 建模等任务
为什么重要
- 多位独立作者（@kimmonismus、@teortaxesTex、@victormustar、@ChrisGPT 等）转述的对比数据显示，该开源模型在多项 Agent 基准上对标甚至超过 GPT-5.6 与 Opus 5，进一步缩小开源与闭源模型差距
- MIT 许可开源加上更低成本与更短输出，对开发者实际部署成本有直接影响
2026-10-17 ~ 2026-10-17 · 11 条相关
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- 第 2 集:DeepSeek 疑静默上线 V4.1-Flash-1017 新版本(2026-10-17,4 条)
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一手来源
- DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017:性能更强成本更低 — deepseek_ai ·
- DeepSeek:自反馈强化学习提升端到端项目开发能力 — deepseek_ai ·
- DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017：性能更强、输出更短、成本更低 — reach_vb ·
- DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布：多基准刷新开源纪录 — teortaxesTex · 2026-10-17
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- 【源头】DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017:性能更强成本更低 — deepseek_ai · 2026-10-17
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- DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017：DeepSWE 77 分登顶，开放自研搜索 API — op7418 · 2026-10-17
- DeepSeek V4.1 Flash 在 Terminal Bench 4 追平 Fable 5 — bookwormengr · 2026-10-17
- DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017,多项 Agent 基准反超 Claude Opus 5,MIT 开源 — ChrisGPT · 2026-10-17
另有 4 条近重复转述:victormustar · reach_vb · gaganghotra_ · AlchainHust