DeepSeek V4.1 Flash 去审查版：拒答率从 97% 降到 4%
mrfakename0 · reddit · 2026-10-18
DeepSeek V4.1 Flash 1017 发布次日，社区用户 mrfakename0 上传了基座与去审查（abliterated）两个版本的 GGUF 量化到 Hugging Face。
- 效果：原模型 100 条提示拒答 97 条，去审查后仅 4 条；思考模式下拒答从 98/100 降至 9/100。
- 技术点：作者发现 chat 与 think 模式沿不同方向拒答，因此不是消融单一拒答方向，而是测量并移除了二者张成的 rank-2 子空间。
- 取舍：刻意保留模型整体能力而非追求彻底去拒答，多轮迭代后选定当前平衡点。
- 附带：提供 LoRA 供不想重新下载权重的用户使用，imatrix 量化制作中。
所属事件:DeepSeek V4.1 Flash 去审查版发布，拒答率降至 4%(3 条相关)→
「模型」频道最新
- OpenCode 遭蒸馏攻击波及 1.4% 用户,Anthropic 紧急吊销相关 Claude 密钥 — lydiahallie · 2026-10-18
- 实测 DeepSeek V4.1 Flash 当 Agent：准备利落却陷死磕式微调 — teortaxesTex · 2026-10-18
- Codex 用户集中吐槽额度消耗异常快，秒级掉 16% — Angaisb_ · 2026-10-18
- OpenAI Codex 每周用量重置已上线，用户额度界面恢复 100% — ChrisUniverse · 2026-10-18
- 大 V 谈蒸馏争议：DeepSeek 抗风险强，但 Claude 人格渗透难根除 — teortaxesTex · 2026-10-18
- Glimpse 实测：读标签不输 Argon，成本却是 Gemma 4 的 25 倍 — arnabdotorg · 2026-10-18