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DeepSeek V4 Pro：从泄露到发布与涨价风波

DeepSeek V4 Pro 先经接口与规格、定价泄露预热，8月13日正式发布，支持百万 token 上下文；随后 0813 版本因基准提升微弱疑似发错版下架，8月17日起 V4 系列 API 大幅涨价并引入峰谷计费，引发持续争议。

2026-08-11 ~ 2026-08-18 · 7 集 · 105 条

第 1 集 · DeepSeek V4 Pro 发布在即，接口与时间线曝光(2026-08-11,5 条)

近期社区与社交平台频繁传出 DeepSeek V4 Pro 即将发布的消息。开发者 @dejavucoder 爆料称官方正在筹备并保留该版本的发布计划，随后 @jiayuanjy 发现了疑似 deepseek-v4-pro-0813 的接口链接，印证了新模型即将上线的传闻。多位博主预测该版本最快会在 8 月 12 日或 13 日晚正式发布。

已确认

  • 接口曝光：用户发现了 deepseek-v4-pro-0813 的接口链接，确认了版本号的更新动作。

尚未确认

  • 发布时间：网传该模型将于 8 月 12 日（明日）或 8 月 13 日晚发布，具体时间需等待官方公告。
  • 性能预期：博主 @AlchainHust 基于近期 V4 Flash 的表现推测，V4 Pro 正式版的实际性能有望逼近 Opus 5 / Fable 5 级别，但这仅为主观推测。

为什么重要

  • DeepSeek V3 此前已取得巨大成功，市场对其下一代旗舰模型 V4 Pro 的性能跃升抱有极高期待。若性能真能逼近甚至对标竞品最高级别模型，将进一步重塑当前大模型领域的竞争格局。

第 2 集 · DeepSeek V4系列规格与定价泄露引热议(2026-08-11,5 条)

DeepSeek API 文档页面及网络传闻近日泄露了下一代 V4 系列模型的核心规格与疑似定价，引发社区高度关注。目前模型能力参数已基本明确，但具体定价数据存在严重分歧，所有信息均有待官方正式发布确认。

已确认

  • 要点 据多家媒体与博主披露的 API 文档页面信息，DeepSeek 即将推出 V4 系列模型，包含 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro 两个版本。
  • 要点 核心规格方面，两款模型均支持高达 1M（一百万）的上下文长度，最大输出达到 384K。
  • 要点 网友 @赛博禅心 指出，模型名称 deepseek-v4-pro 及调用节点 DeepSeek-V4-Pro 疑似已经可以通过 API 访问，但官方尚未正式发布公告。

尚未确认

  • 要点 模型的具体定价目前存在两版截然不同的传闻。据 @teortaxesTex 转述的泄露信息，输入价格为 2.40 美元/百万 tokens，输出为 4.80 美元/百万 tokens，缓存命中为 0.20 美元/百万 tokens（该版本价格相比当前上涨约 5.5 倍）。
  • 要点 另一版由 @haider1 曝光的基准测试与定价数据则显示极具破坏力的低价：输入每百万 token 为 0.435 美元，输出为 0.87 美元，缓存输入更是低至 0.07 美元（具体数字以原帖为准）。

为什么重要

  • 要点 如果 1M 上下文长度的规格属实，DeepSeek V4 将在长文本处理能力上达到行业顶尖梯队。而最终定价无论是大幅上涨还是继续保持低价，都将直接影响大模型行业的 API 价格战走向。

第 3 集 · DeepSeek发布V4-Pro并推峰谷定价，API涨价引争议(2026-08-12,62 条)

8月13日，DeepSeek正式发布DeepSeek-V4-Pro模型，支持100万token上下文，采用FP8量化，Agent基准测试成绩大幅提升，并同步推出峰谷动态定价策略，导致API价格大幅上涨，引发开发者社区对计费不可预测性与高昂成本的广泛争议。

已确认

  • 模型发布：DeepSeek官宣推出DeepSeek-V4-Pro，并在API定价页面及Hugging Face上线V4-Pro-0813。模型支持100万token上下文，采用FP8和8-bit量化技术，具备灵活推理强度控制。V4 Pro与V4 Flash均已上线OpenRouter等平台。
  • 性能提升：据官方报告，相比预览版，V4-Pro在Terminal-Bench 2.1、CyberGym和DeepSWE等多个Agent基准测试中成绩大幅跃升。有评论认为其表现已比肩开源SOTA模型并逼近顶尖闭源模型。
  • 定价策略：基础输入价格$0.435/百万token，输出$0.87/百万token。官方同步上线高峰与低谷定价策略，新规于8月16日生效。以V4-Flash为例，高峰期输出价格涨至$1.32/百万token，低峰期减半。

尚未确认

  • 模型权重：目前Hugging Face暂未开放V4-Pro-0813的模型权重下载，官方也未发布相关开源计划。
  • 价格涨幅争议：关于高峰期涨价幅度，各方说法不一。有用户称非高峰时段基础价格上涨近2倍，高峰时段再翻倍；也有用户吐槽高峰期价格暴涨12倍；还有推文指出旗舰版价格涨幅高达355%（从$0.87涨至$3.96）。

为什么重要

  • 后训练能力检验：评论指出，DeepSeek V4 Pro的表现将定义中国AI实验室在后训练阶段的实力。
  • 成本与需求博弈：极具破坏力的基础定价结合极端动态高峰计费，被部分开发者戏称为“摧毁需求”的定价方式，标志着大模型API算力补贴时代的策略转变。部分第三方API聚合平台正设法维持原低价，但对重度依赖API的应用成本控制依然构成严峻挑战。

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第 4 集 · DeepSeek V4 Pro 发布后被疑发错版下架(2026-08-13,18 条)

DeepSeek 于 8 月 13 日前后悄然发布 V4 Pro 0813 版本，但在通用基准测试中提升微弱甚至部分倒退，遭到开发者吐槽，随后疑似因“发错版”被官方撤回。该模型在网络安全和代码领域表现亮眼，以极低成本实现了部分能力登顶，但常规性能的平庸与专项能力的突破形成巨大反差，引发了社区广泛争议。

已确认

  • 常规性能提升微弱：多位开发者指出 V4-0813 在多数基准测试中与 V4-Flash-0731 几乎一致，SciCode 得分甚至倒退，智能指数仅比 Flash 高 1 分。@haider1 补充称，虽然其以极低成本击败了 Opus 4.8，但前沿模型间分数差距在日常体验中难以感知。
  • 代码与文本能力排名：据 Chatbot Arena 的 AutoEval 评测，DeepSeek-V4-Pro (Max) 在 WebDev 代码竞技场得分为 1607，位列开源第二；在文本竞技场得分为 1465，位列开源第五。
  • 安全能力突出但存在偏科：在 pass@3 设置下，V4 Pro 重新发现了 87.5% 的基准 CVE，高于 Opus 5 和 Qwen 3.8 的 81.3%。@teortaxesTex 实测其不到 30 分钟挖出开源项目 RCE 漏洞，但也指出其召回率登顶的同时精度垫底。此外，实测显示 V4 Flash 在 Canvas 编码任务中反超 Pro 版。
  • 成本与体积劣势：单次任务成本仅 $0.14，比排名更高的 Kimi K3 便宜 17 倍。但 @scaling01 指出，其参数体积达 1.6T，比 Flash 版大 5 倍，性价比被指极低。
  • 疑似发错版与下架：@orange 与 @op7418 指出该版本疑似因“发错版”下架，官网 API 价格页虽标注 0813，但更新日志未提及相关记录，相关宣传横幅也被撤下。@orange 认为性能不及预期可能使得原定涨价计划被取消。

尚未确认

  • 刷分争议：@teortaxesTex 提到该模型在 Vals 指数大涨 11 分存在水分，被指仅靠 pass@2 刷分，但官方未作回应。
  • 下架真实原因：目前下架仅被推测为“发错版”，尚无官方正式通知证实具体原因。

为什么重要

DeepSeek V4 Pro 的发布与撤回风波，凸显了当前大模型在常规基准测试中“挤牙膏”的困境，但其在安全与代码领域的突破性表现及极低成本，为垂直领域的应用提供了新思路。官方低调宣发与撤回操作，也反映出前沿模型迭代与评测预期的复杂博弈。

第 5 集 · DeepSeek 发布 V4 Pro(2026-08-13,5 条)

DeepSeek 正式发布 V4 Pro，采用 1.6T 至 1.7T 总参数 / 49B 激活的 MoE 架构，推理 FLOPs 仅为 V3.2 的 27%。该模型以 MIT 协议开源，API 定价约为 GPT-5.6 的 1/31，在 LMArena Code Arena 评测中得分逼近 GPT-5.6，目前已在 Baseten 平台上线。已确认- 模型采用 1.6T 至 1.7T 总参数，49B 激活参数的 MoE 架构，推理成本仅为 V3.2 的 27%。- 模型基于 MIT 协议开源，支持默认零数据保留（ZDR）。- 在 LMArena Code Arena WebDev AutoEval 中得分 1607，仅比 GPT-5.6 Sol xHigh 低 15 分。- Baseten 已 Day 0 上线模型 API。- 模型原生兼容 Responses API，具备先进的智能体能力。为什么重要该模型以极低的价格和开源策略挑战闭源旗舰，性能逼近 GPT-5.6，大幅降低了高性能模型的推理成本。

第 6 集 · DeepSeek V4 逆势涨价1100%，推峰谷计费(2026-08-15,5 条)

DeepSeek 宣布自 8 月 16 日起大幅上调 V4 系列 API 价格，最高涨幅达 1100%，并引入峰谷分时计价；V4 Pro 已于 8 月 17 日 16:00 UTC 起执行分时计费。Artificial Analysis 同期评测显示，V4 Pro 智力指数较 4 月版提升 8 分至 53，但混合价格上涨 264%，性价比优势明显收窄。在 OpenAI、Google 同月相继降价的背景下，这一逆势操作被认为源于 V4 Flash 需求激增带来的算力紧缺。

已确认

  • 8 月 16 日起新价格生效：V4-Flash 与 V4-Pro 在高峰时段（UTC 01:00–04:00、06:00–10:00）价格翻倍，非高峰减半，涨幅最高 1100%（@eyishazyer、@heypearlai）
  • V4 Pro 自 8 月 17 日 16:00 UTC 起实行分时计价：高峰输出 $3.96/百万 token、低谷 $1.98/百万 token（@AccBalanced 转述）
  • Artificial Analysis 评测 V4 Pro 0813 版：智力指数 53 分，较 4 月版提升 8 分，混合价格上涨 264%（@ArtificialAnlys）
  • OpenCode Go 已更新限额以反映新价格，并预告“Operation Cheepseek”将有更多信息公布（@gaganghotra 转述）

时间线

  • 08-15：DeepSeek 宣布涨价；Artificial Analysis 发布 V4 Pro 0813 评测报告
  • 08-16：新价格与峰谷计费模式生效
  • 08-17：V4 Pro 分时计价细节公布，自当日 16:00 UTC 起执行

为什么重要

  • @eyishazyer 认为，在 OpenAI 与 Google 同月降价的同时逆势提价，实质是用价格杠杆应对 V4 Flash 需求激增带来的算力紧缺
  • 按 Artificial Analysis 测算，264% 的混合成本涨幅仅换来 8 分智力提升，DeepSeek 长期立足的低价高性价比定位被明显削弱
  • 峰谷计费把成本与调用时段绑定，重度用户需要重新规划任务调度与成本结构

尚未确认

  • V4 Flash 的具体价格数字未在材料中完整披露，“Operation Cheepseek”的具体内容亦不清楚

第 7 集 · DeepSeek V4 系列大幅涨价并首推峰谷分时定价(2026-08-17,5 条)

DeepSeek 于 8 月 17 日 16:00 UTC 起正式执行新版 API 价格，对 V4 系列模型大幅涨价并首次引入峰谷分时定价，整体涨幅按模型与时段不同，从约 50% 到超过 1100% 不等。这标志着 DeepSeek 长期以来的极致低价策略出现明显转向。

已确认

  • 生效时间与峰谷划分：新价格自 8 月 17 日 16:00 UTC 起生效，APPSO 与智东西均有确认；高峰时段为 9:00–12:00 与 14:00–18:00（全价），其余 17 小时闲时统一五折。
  • V4-Flash 高峰输出价从每百万 token $0.28 涨至 $1.32，约 4.7 倍。
  • V4-Pro 高峰输入价由 3 元涨至 9 元，输出价由 6 元涨至 27 元，缓存命中输入价格亦有调整。
  • V4 系列各模型涨幅在约 50% 至超过 1100% 之间，取决于具体模型与使用时段。
  • DeepSeek 还推出了新模型 V4 Pro，定价最高可达 V4 Flash 的 14 倍，形成针对不同工作负载与性能需求的分级定价体系。

为什么重要

  • DeepSeek 此前以极致低价作为核心卖点吸引大量开发者，Emmanuel Vivier 等博主均指出此轮涨价意味着其定价策略明显转向，可能显著影响依赖其 API 的应用成本结构。
  • 峰谷定价被智东西类比为“峰谷电价”模式，可引导用户错峰使用，反映高峰时段算力供给压力，也是国内大模型厂商精细化定价的典型案例。
  • V4 Pro 与 V4 Flash 之间高达 14 倍的价差，显示 DeepSeek 正在构建覆盖不同性能需求的分级产品矩阵。