DeepSeek-V4-Pro 正式发布：1.6T 参数 MoE，推理成本降至 V3.2 的 27%
AccBalanced · x · 2026-08-14
DeepSeek 正式发布旗舰模型 DeepSeek-V4-Pro，采用 1.6T 总参数 / 49B 激活的 MoE 架构，结合 CSA+HCA 混合注意力与流形约束超连接，推理 FLOPs 仅为 V3.2 的 27%，1M 上下文下 KV 缓存降至 10%。模型基于 Muon 优化器在 32T+ tokens 上预训练，支持 FP4+FP8 混合精度，并原生支持 OpenAI Responses API，针对 Codex 优化。vLLM 已支持，无需重建配置。DeepSeek 同时开源了 agent harness，可对接任意 OpenAI 兼容接口。
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