双 FAISS 索引+六层提示管线：让 AI 人设跨模型保持稳定

OrionForgeEcosystem · reddit · 2026-11-14

开发者分享其独立构建的持久化 AI 角色系统 SoulScript Engine，目标是在 DeepSeek、Claude、GPT、Gemini 或本地 Ollama 模型间切换时保持角色的性格、价值观与记忆不变。

核心思路：身份与记忆分离

身份索引（运行时只读）：每个角色有一份结构化 markdown「Soul Script」，含核心价值、边界、性格设计与带情绪标注的「符号记忆」；只有创作者能通过 Profiles 页面编辑并重建索引，模型无法在对话中改写自己是谁。
记忆库（读写）：每用户一个 vault.jsonl + 独立 FAISS 索引，agent 用 [MEMORYSAVE] 标签写入，配套 13 种操作的 memory 工具与 PII 防护。

六层提示管线（每条消息按序拼装）：基础系统提示 → Soul Script 语义检索 → 常驻知识原文注入 → 记忆库检索 → 工具（按 YAML 配置校验权限，越权调用被拦截）→ 对话历史（3 万字符上限）。身份排在记忆与历史之前。

为什么不只是提示工程：身份按轮次检索而非全量塞入上下文；运行时写保护；用户/记忆/角色完全隔离，copy-on-write。身份与记忆存在自己拥有的文件和索引里，LLM 只是运行引擎，因此可随时换模型。

坦承局限：弱模型上下文打满时语气仍会漂移；FAISS 是否最优待讨论。仓库开源，docker compose 或 uvicorn 本地运行。

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