NeurIPS 论文:数据集蒸馏把 ImageNet 每类 1300 图压到 10 张
giannis_daras · x · 2026-11-14
GCazenavette 团队在 NeurIPS 2026 发表论文《Dataset Distillation via Drifting》,将从噪声优化生成的每类仅 10 张合成图像,替代 ImageNet 每类约 1300 张原始图片来教会模型识别类别(如海葵),相当于 130:1 的数据压缩。作者附有推文线程与项目链接介绍更多细节。
所属事件:数据集蒸馏新突破：每类 10 张图学会一整类(2 条相关)→
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