数据集蒸馏新突破：每类 10 张图学会一整类

GCazenavette 团队在 NeurIPS 2026 发表论文《Dataset Distillation via Drifting》，通过从噪声优化生成合成图像，将 ImageNet 每类 1300 张图压缩到仅 10 张，并以此斩获 SOTA 成绩，论文还获得 ECCV 奖项。这项工作展示了数据集蒸馏在大幅降低训练数据量方面的潜力。

2026-11-14 ~ 2026-11-14 · 2 条相关