Recursive 自动研究系统造出首个自我改进模型 Flint

Recursive SI 致力于自动化「构思→实现→验证」的科研闭环，先应用于 AI 研究，由 agent 在 GPU 集群上运行实验，再拓展到生物学、物理学等湿实验领域。联合创始人 Tim Shi 在 AGI House 的 Google Gemma 黑客马拉松上介绍，其自研 Eureka Machine 系统训练出首个模型 Flint：40B 参数、仅 2.5B 激活的稀疏开源模型，专为本地 agent 设计，在 M4 Pro 上可跑出 125+ tokens/s。

2026-11-12 ~ 2026-11-12 · 4 条相关

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