AG2 消融实验:条件调制需进入编码器,eQTL 召回率近乎翻倍
anshulkundaje · x · 2026-11-12
adamgayoso 分享 AlphaGenome2(AG2)的架构消融结果:仅在解码器或输出头做条件调制,几乎打不过 AG1 这类无条件多任务模型;序列表示必须在编码器和 transformer 阶段就被调制。
- 这种设计带来更强的跨组织/细胞类型特异性(held-out 序列上)
- 变异效应预测收益明显:在 fine-mapped 单细胞 eQTL 数据集 TenK10K 上,90% 精度下 AG2 召回率 30%(微调后 AG1 与 Scooby 为 16%),90% 符号准确率下 43%(对比 23%),几乎翻倍
- 配图展示条件调制路径的消融及 GTEx/TenK10K 上的 eQTL 因果性与符号预测对比
「研究」频道最新
- CoRL 联合主席忆 2021 展区仅三张桌,对比 2026 规模感概行业巨变 — Ed__Johns · 2026-11-12
- 预训练原子模型筛选 1620 种组合,为单原子金属找稳定衬底 — bravo_abad · 2026-11-12
- Claude Fable 5.2 机器人实验被拿去吊打李飞飞 World Labs?作者称搞错了研究问题 — dotey · 2026-11-12
- Claude 数周产出 239 个形式化证明,验证 123 个开源库无崩溃 — kieranklaassen · 2026-11-12
- SynthICL:纯合成数据训练,单演示泛化 16 项真实操作任务 — Ed__Johns · 2026-11-12
- AI Agent 不跑模型直接改权重,1024 个数字让 MATH-500 从 7.4% 升至 37.4% — VictorSanh · 2026-11-12