预训练原子模型筛选 1620 种组合，为单原子金属找稳定衬底

bravo_abad · x · 2026-11-12

Bagheri 与 Koskinen 用预训练机器学习原子间势 MatterSim，把「环境」纳入搜索空间，为单原子厚金属层筛选保护性衬底：在 1620 种「金属-衬底」组合中，331 种同时通过动力学稳定性与结构过滤，候选者再经量子计算验证。研究表明衬底材料会改变哪些金属结构能稳定存在；结果仍是待实验验证的计算候选。方法论的启示：若材料只在特定环境下成立，就把环境本身纳入模型搜索空间。