Tree-Ising:用伊辛模型做比特级权重编辑，4 次前向即可修复 LLM
_akhaliq · x · 2026-11-11
HuggingPapers 介绍了一种名为 Tree-Ising 的 LLM 修复方法：通过在比特层面求解稀疏离散优化问题（Ising 模型式编辑）来直接修正模型权重。作者称该方法在权重编辑任务上优于前沿 agent 式的权重编辑，且只需 4 次前向传播、零额外 token。
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