主动学习加速手术视频标注 50%：论文全文已上线
santiviquez · x · 2026-11-11
宾大团队的手术视频主动学习标注研究论文全文已在 Springer 上线（IJCARS，2026 年 11 月 2 日发表）。框架结合主动学习与双损失优化：用基础模型生成时间一致的 CAM，弱监督损失基于视频级器械在场标签，掩码损失基于人工修正标注，迭代式 human-in-the-loop 精化。结果：训练结束时手术视频标注工作量较全人工减少约 50%，无需初始大型全标注数据集，可扩展到手术器械分割模型开发。
所属事件:宾大团队用主动学习将手术视频标注提速近半(3 条相关)→
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