Meta 开源 KernelEvolve,跟进 Google AlphaEvolve 的 AI 内核优化路线

RichardsonDx · x · 2026-11-12

矩阵乘法是 AI 与图形渲染的底层运算:两个 4x4 矩阵按朴素算法需 64 次乘法,Volker Strassen 在 1969 年将其降到 49 次,此后 56 年无人突破。Google 的 AlphaEvolve 智能体将其进一步降到 48 次,并且 Google 已用它缩短 Gemini 训练时间、设计下一代 TPU。

Meta 随后推出了自己的同类系统 KernelEvolve,用于优化 AI 加速器内核,显示「AI 自动发现算法并优化底层内核」已成为大厂竞逐的方向。