人脑 7 个记忆槽对上 20 万 token：AI 编码的架构债陷阱
esrtweet · x · 2026-11-11
被广泛转发的观点：人类工程师与 LLM 之间存在根本的「硬件错配」——人脑工作记忆约能同时容纳 7 个条目，而编码 agent 的上下文窗口超过 20 万 token。下午 5 点你的 7 个记忆槽已被重建没写过的代码的心智模型耗尽，agent 却还在全速产出 500 行改动。此时架构债悄然滋生：AI 编码的错误是几何级复利的，agent 第一步选错抽象而你太累没发现，到第五步就有 10 个文件建在坏地基上。作者的解法是「缩小循环」：绝不让 agent 单步生成的量超过你两分钟内能验证的范围。
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