上海创新院开源 Nex-N2.6:321B 多模态智能体模型

victormustar · x · 2026-11-11

Nex-AGI(上海创新学院)开源 Nex-N2.6,基于 GLM-5.3-Flash 构建的多模态智能体模型(约 321B 参数,FP8 量化权重),支持文本、图像、视频输入,面向计算机使用(computer use)、编码与长周期工具调用任务。

关键数据:相比 Nex-N2.5-Pro,推理重复率从 16.0% 降到 1.6%(相对下降 90%),整体非重复率升至 97.8%;在 956 个测试上下文中工具选择全部有效(100%),与 GPT-6-Sol 持平;OSWorld 得 83.0、Terminal-Bench 2.1 得 84.1,超过 DeepSeek-V4.1-Flash 的 71.7 与 82.7。

已上线 GitHub、Hugging Face、OpenRouter API 与 MOSS API。

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