开发者称手写代码式微后,竞争重心正转向研究洞察
janusch_patas · x · 2026-11-11
一位开发者观察到,随着 LLM 接管手写代码,工作重心正转向研究——去解决 LLM 无法直接编码的问题:要么尚无已知解法,要么所需知识不在模型权重里。
要点:
- 关键洞察无法外包,仍需仔细分析、真正理解问题所在。
- 开源贡献量变大,但真正推动进展的精华很少在其中;不同用户给出的方案质量差异极大。
- 软件实验可快速跑完丢弃,整体进展更快;但个体开发者受算力和 GPU 资源约束比以往更紧,token 也并非免费。
- 开发流程中的枯燥环节并未同等程度被解决,要做出超越「无用 demo」的东西仍需大量耐心,应用的用户工作流设计同样如此。
「漫话AGI」频道最新
- 热帖:五年「再等等」之后,2026 年公司终于摊牌 — hey_abusiddik · 2026-11-11
- 「和你的数据聊天」是伪需求?关键差异在聪明的同事 — vboykis · 2026-11-11
- Ben Todd:AI 任务时长随能力呈超指数增长,不止营收 — ben_j_todd · 2026-11-11
- 数学家 Strogatz 探问:当 AI 成为「神谕」,数学将走向何方 — stevenstrogatz · 2026-11-11
- David Patterson:超级智能将终结利润与股权增值,唯有销售税供养全民高收入 — davidpattersonx · 2026-11-11
- 递归自我改进后 AI 进步仍可达 2024 年 3 倍速度 — ben_j_todd · 2026-11-11