开源药物发现引擎 OpenDDE 发布，抗体-抗原共折叠逼近商业最优
teortaxesTex · x · 2026-11-11
Aureka AI Research 发布开源全原子生物分子基础模型 OpenDDE（Open Drug Discovery Engine），以共折叠为入口构建可扩展的 AI 药物发现引擎，定位为建模序列-结构-功能关系的共享结构推理层。
关键点：
- 在较难的 PXM-22to25 抗体-抗原基准上，OpenDDE 成功率 51.0%，仅次于 NovaAtom-Lite 的 66.05%，明显高于 ESMFold2（42.9%）、Protenix-v1（40.2%）和 Boltz-1（19.6%）
- 摘要称达到 IsoDDE 级共折叠精度，同时识别出两条共折叠模型的 scaling law 方向
- 完整开源：训练代码、推理管线、checkpoint、benchmark 均已放出，覆盖结构预测、de novo 设计、亲和力估计、ADME 等能力路线图
- 代码在 GitHub（aurekaresearch/OpenDDE），权重在 Hugging Face
这让前沿级生物分子智能首次以完全可复现的开源形式可用。
「具身」频道最新
- 人形机器人工厂搬曲轴：15 周训练后仍需每 6 分钟人工接管 — ZeeshanZiaML · 2026-11-11
- CoRL 2026 现场名场面：「触觉重要但触觉反馈不重要」「你为什么在乎延迟？」 — breadli428 · 2026-11-11
- JKU 林茨新设机器智能研究所，招 2 名机器人学习方向博士生，一周内截止 — HildeKuehne · 2026-11-11
- Darpinian:Tesla 应等 AI5 芯片就绪再大规模量产 Cybercab — Darpinian · 2026-11-11
- CoRL 论文 Maestro：用廉价旧模型 Gemini 2.5 零样本操控真机器人 — dineshjayaraman · 2026-11-11
- 特斯拉 Optimus 世界模型亮相 CoRL：真实策略在仿真世界中行走 — Scobleizer · 2026-11-11