反直觉发现:GR00T N1.7 zero-shot 更强,N1.5 却适配更快
rahulshivchand · x · 2026-11-11
线程续帖:更强的 zero-shot 模型不一定样本效率更高。GR00T N1.7 的 zero-shot 成绩优于 N1.5 和 N1.6,但在低演示预算下 N1.5 始终适配更快且成功率更高,提示 zero-shot 排行榜成绩不能预测微调表现。
所属事件:新论文量化 VLA 样本效率:π0.5 比 GR00T N1.7 省 2-5 倍演示(8 条相关)→
「具身」频道最新
- CoRL 论文 Maestro:用廉价旧模型 Gemini 2.5 零样本操控真机器人 — dineshjayaraman · 2026-11-11
- 开源药物发现引擎 OpenDDE 发布,抗体-抗原共折叠逼近商业最优 — teortaxesTex · 2026-11-11
- 特斯拉 Optimus 世界模型亮相 CoRL:真实策略在仿真世界中行走 — Scobleizer · 2026-11-11
- NUS 提出WM-PPO:用世界模型预测后继状态构造辅助优势提升策略 — NationalUniversityofSingapore · 2026-11-11
- DexForesight:隐式空间预判让灵巧操作成功率提升逾 11 个百分点 — Sharpa-Robotics · 2026-11-11
- NTU 研究:VLA 记忆按时间索引会把「停顿」当「进展」导致提前收工 — NanyangTechnologicalUniversity · 2026-11-11