双高斯过程模型选中电解液添加剂,5 万次循环容量保持 90.3%
bravo_abad · x · 2026-11-10
一项电池研究中,AI 用两个高斯过程模型分别处理「实验是否可测」与「性能好坏」两类不确定性:失败实验虽无性能数据,但仍能训练可行性模型,从而改进主动学习搜索。
- 模型一预测某配方能否产出有效测量
- 模型二仅用有效实验预测性能
- 搜索最终锁定小剂量电解液添加剂
实验室验证:高倍率循环 50,000 次后容量保持 90.3%,成果本身与「失败实验也有信息量」的建模思路都值得关注。
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