研究:VLA 推理仅跑 1 步 Euler 即可,提速 1.6-4.8 倍
kaixhin · x · 2026-11-10
Sujit Shiva 等人将在 CoRL 2026 报告的发现:视觉-语言-动作(VLA)模型通常每个动作要跑 4-10 个 Euler 步,他们验证只跑 1 步的效果——覆盖 6 个 VLA 模型、4 个仿真基准和 4800 次真实机器人 rollout。
结果显示 1 步推理与多步基本持平,同时快 1.6-4.8 倍,且无需任何再训练或蒸馏。
「具身」频道最新
- DIY 机械臂差分腕部设计第五天:锥齿轮与传动结构渲染曝光 — _Stocko_ · 2026-11-10
- SuperMimic 效率来源:pathwise 梯度信噪比高 30 倍 — daibond_alpha · 2026-11-10
- 一个冻结控制器玩转人形机器人:频谱技能实现动作组合与语言控制 — daibond_alpha · 2026-11-10
- SuperMimic 单 GPU 3 小时训练超 128 GPU 7 天 SoTA — daibond_alpha · 2026-11-10
- 约翰霍普金斯实验室招聘具身智能博士后,12 月 11 日截止 — mangahomanga · 2026-11-10
- HARP-Bench:37 任务测机器人与人类协作,主流策略成功率仅 9-19% — gan_chuang · 2026-11-10