BAIR 携 33 篇主会论文亮相 CoRL 2026，含 3 场口头报告

berkeley_ai · x · 2026-11-10

伯克利人工智能研究实验室（BAIR）公布其参加 2026 年 11 月 9–12 日于德州奥斯汀举办的机器人学习大会 CoRL 的完整日程：共 33 篇主会论文、4 篇晚期成果海报、10 篇 Oral & Spotlight（3 口头 + 7 spotlight），并有 Negar Mehr 教授的 Early Career Keynote 演讲。

亮点论文包括与 Google/Stanford 等合作的《MEM: Multi-Scale Embodied Memory for Vision Language Action Models》（作者含 Sergey Levine、Chelsea Finn 等），聚焦 VLA 模型的多尺度具身记忆。博客提供完整日程表供按论文与人名检索。