OriginFlow CEO:物理AI缺触觉与发力数据,壁垒在系统工程与经济效率
创业邦 · wechat · 2026-11-09
在 2026 DEMO CHINA 的播客 Live 中，OriginFlow 创始人兼 CEO 秦深涛分享了物理 AI 时代数据基础设施的思考。
- 切入点：人际交流主要靠语音与视觉，但人操作物体时的肌肉电信号、力与发力方式等信息长期未被数字化；过去 20 年互联网积累了海量文字图像数据，物理世界却缺少能在自然操作场景中持续、规模化积累数据的基础设施。OriginFlow 用非侵入式表面肌电，结合视觉与运动信息，估计手部姿态、力和接触状态，补充视觉难以获得的信息。
- 核心观点：数据不是越多越好——百万小时数据若场景覆盖不足、内容重复，真正有价值的可能只有一小部分。真正的壁垒首先是系统工程能力，最终是经济效率：能否以更低成本获得更多样、更高质量的数据，并让数据切实提高机器人真实场景成功率。
背景：本届 DEMO CHINA 于 9 月在杭州举行，主题为「从科研到现实」。
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