RLT 论文入选 CoRL 口头报告：用真实世界 RL 高效微调 VLA 模型
svlevine · x · 2026-11-09
Sergey Levine 宣布其团队的 RLT 论文被 CoRL 2026 接收为口头报告（Oral O4），将由 Charles Xu 在周二上午 9 点演讲，主题是如何用样本高效的真实世界强化学习（real-world RL）来适配/微调 VLA（视觉-语言-动作）模型，下午 5 点还有 Poster #64 展示。
这条信息对做具身智能的人有价值：用真实环境而非仿真做 RL 来改进 VLA，是当前机器人学习的一个热点方向。
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