CMU 研究者携三项工作亮相 CoRL 2026,聚焦机器人记忆与世界模型
pabbeel · x · 2026-11-09
CMU Intent Robotics Lab 的研究者(与 Amazon FAR 合作)将在奥斯汀 CoRL 2026 上展示三项均获 workshop spotlight 的工作,并参与多个工作坊组织:
- IMPRINT(RoboMem workshop):无需人工整理的多流潜在记忆学习,让机器人策略保留并利用丰富历史信息。
- ViTaL(主会 + Learn@Deploy spotlight):推理时通过视觉与触觉对策略做引导,主张「视觉选择行为、触觉细化接触」。
- WEAVER(CSIR spotlight):更快更忠实一致的机器人操作世界模型。
此外还与 Andrea Bajcsy 联合 keynote「Oopsie Data」工作坊(讨论用不完美数据训练具身奖励模型,ICML spotlight),并共同组织 Pretrain to Adapt 工作坊,探讨什么样的预训练策略更易适配到新任务、新本体与新环境。
「具身」频道最新
- 博主实测 iPad mini 8:比 iPhone Air 便宜三分之二,刷新率被锁 60Hz — oran_ge · 2026-11-09
- Apple Watch 上跑起带耳朵和声音的 AI 助手,全靠端侧小模型 — breagz · 2026-11-09
- 斯坦福团队让 AI 在真实台球桌上自学物理规律,入选 CoRL — drmapavone · 2026-11-09
- Furong Huang 实验室 CoRL 2026 带来 6 项人类视频教机器人成果 — furongh · 2026-11-09
- 开源本地 AI 桌面机器人 microduck 获 3D 拆解动画讲解 — Individual-Dot5488 · 2026-11-09
- CoRL 2026 参会者五年暴增至 5000+,普林斯顿 PRISM 携 6 篇论文亮相 — shahdhruv_ · 2026-11-09