热门观点：别依赖别人的 Agent Harness，要完全自己拥有
omarsar0 · x · 2026-11-09
作者 elvis/omarsar 指出很多人反复犯的错误：过度依赖现成的 agent harness。随着 agent 使用深入，标准开箱 harness 会明显约束 LLM 的发挥。
核心观点：
- agent harness 需要深度定制才能释放真正的收益与效率，越来越多全栈 AI 公司选择自建 harness
- 被专有 harness 锁定风险最大；用开源 harness 稍好，但仍是依赖别人造的东西
- 他的 hot take：应完全拥有自己的 harness——自己构建、理解并维护
- 好消息是 harness 现在可以做得非常精简，因为 LLM 已在工具调用、渐进式披露、持久化等原本靠 harness 解决的方面大幅变强
- 作者现在的精力花在定制 harness 以协调 agent 团队、测试不同记忆系统、主动式模式与上下文策略上，这些在别人的 harness 里很难做到
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