苹果工程师亲授本地 AI 开发要点:编码别用 AFM,自带模型一键接入
rxwei · x · 2026-11-09
Apple Intelligence Group Lab 本周开发者活动的完整纪要,由 Apple AI/ML 团队与 Foundation Models、Core AI、Siri、App Intents 各团队工程师共同分享,面向本地 AI 开发者。要点:
- 统一 API:Apple 新应用框架可在端侧模型、云模型和 Core AI 转换的开源模型间一键切换,且外部模型同样享有工具调用、结构化输出、Instruments 性能分析等能力。
- 别用 AFM 写代码:连苹果工程师都建议编码场景绕开端侧 Foundation Models,改用 Core AI 引入自带模型;有工程师在多个"coding harness"里混用 MLX 与 Core AI 模型,反馈体验良好。
- Agent Siri 依赖云端:Siri 的 tool intents 只在 Private Cloud Compute 上运行,离线时应用的工具将闲置。
- fm serve:macOS 27 提供本地 Chat Completions 服务器,直接服务端侧模型。
- 上下文窗口对比:AFM Core(3B 端侧)仅 4K-8K,AFM Core Advanced(20B 端侧)8K,AFM 云端 32K,而经 Core AI 转换的自带模型(如 Gemma 4 E2B/E4B)可达约 100K,且每设备仅允许一个端侧模型。
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