GraphRAG vs RAPTOR vs HippoRAG：AI 工程师该怎么选 RAG 架构
MaryamMiradi · x · 2026-11-08
Maryam Miradi 对三种主流 RAG 架构做了对比讲解，核心观点是知识组织方式决定了整个检索增强生成流程的表现。
- RAPTOR：把文档块和摘要组织成树结构，通过分层检索在不同层级获取细节或概要信息。
- GraphRAG：抽取实体与关系构建知识图谱，擅长检索连通性信息，例如「哪位医生接诊某患者」。
- HippoRAG：基于联想记忆连接知识，适合跨多步检索相关信息的场景。
作者强调，架构选择会影响数据摄取、文档切分、知识表示、检索与上下文构建整个链路。选型前应自问：数据是否有层级结构？是否需要连接实体与关系？问题是否需要跨多份文档作答？系统如何检索并组合信息？LLM 需要什么上下文？
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