LangChain 推异步子智能体:编排者常驻对话,长任务后台并行
hwchase17 · x · 2026-11-08
LangChain 发文《Agents Are Going Async》,提出 agent 处理大目标时的新架构:把单个 agent 拆分为对用户保持响应的编排者(orchestrator)与后台执行长任务的子智能体(subagents),子任务完成后向编排者回报。
要点:
- 传统 ReAct 循环中,长工具调用会阻塞整个循环,所有任务排队;新架构兼顾「响应性」(即时执行新指令)与「产出力」(并行推进多个任务)
- 生态正在向该模式收敛:Claude Code 默认后台运行 subagents,OpenAI 的 dots 把工作交给后台 worker,DeepSeek Harness 的 super agent 围绕路由器+并行后台 worker 构建
- LangChain 正将此模式引入 Deep Agents
附 LangChain 播客观点:长任务不应阻塞聊天。
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