跑 50-100 个 Agent 的开发者考虑本地小模型替代 API 决策降延迟
f1yingbanana · reddit · 2026-11-08
开发者在 OpenClaw 上运行 50-100 个 agent 的沙盒模拟，用一个「决策模型」判断 agent 是否需要响应信号，以减少 LLM 调用。目前用的方案经网络延迟约 0.5-2 秒，他想知道换成本地小模型（如提到的 Needle 3）能否更快，同时担心：本地模型在各类 GPU 配置上的速度是否划算、能否纯 CPU 跑动。这是多 agent 系统里典型的分层调用/降延迟架构问题。
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