MoLRSI 递归自我改进 AI 智能体：抗生素筛选命中率翻倍至 15.9%
LucaAmb · x · 2026-11-07
Wengong Jin 团队发布 MoLRSI，一个递归自我改进的分子发现 AI 智能体，论文已上 arXiv（2610.39714）。
核心思路：智能体不仅自动化专家定义的分子设计流程，还通过系统性优化工作流与模型架构、结合跨任务持久记忆，递归改进自己的搜索策略——工作流表现、优化结果与执行反馈都会指导下一次搜索。
湿实验验证结果：
- 抗生素发现：命中率 15.9%，对比专家设计的非 agentic 工作流 8.7%，训练数据与筛选库相同；工作流同时平衡抗菌活性、细胞毒性与结构新颖性
- 从头 pMHC 结合肽设计：在 2 个靶点上获得 8 个选择性结合命中，而 Claude Science 为 0
所属事件:MoLRSI 自我改进 AI 智能体让抗生素筛选命中率翻倍(2 条相关)→
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