Martin Casado 质疑以代码行数衡量 AI 递归自我改进引发争论

wavefnx · x · 2026-11-07

a16z 的 Martin Casado 引述某大厂研究员的观点——认为代码行数（LoC）是衡量 RSI（递归自我改进）的合理指标，且 AI 写了大量用于构建 AI 的代码即是证据——并表示难以认同。misovalko 回应称：任何模型都能输出无意义的 token，做错的方式有无限种，做对的只有少数几种；LoC 的价值可能呈钟形曲线，越过某个峰值后，足够多的错误案例反而能让我们更精确地界定正确做法。关键在于产出的代码是否含有实质信息量。他认为这个峰值可能因任务而异、可能是动态的、甚至不可达，但人类仍需向它攀登。