AI 能解 Navier-Stokes 习题,ETH Zürich 改让学生挑战未解开放难题
JeremyNguyenPhD · x · 2026-11-07
Jeremy Nguyen 引用 ETH Zürich 研究者 Niao He 等人的文章《Open Problems as Active Learning in the Age of AI》,发出疑问:当 AI 能解决 Navier-Stokes 级别的难题时,还怎么给学生布置作业?文章介绍该校 BSc/MSc 研讨课 AI4OPT 的做法——给学生布置事先无已知解的真实开放难题,并允许把 AI 作为学习过程的一部分。结果并非学生思考变少,反而学习更主动:学生必须质疑、比较、诊断、验证并最终为自己接受的结论辩护。Nguyen 建议:也许就该给学生留目前无人能解的开放问题。
「漫话AGI」频道最新
- METR 报告:Anthropic 用 AI 研发 AI,模型改进速度翻倍引研究者担忧 — The Verge AI · 2026-11-07
- Box CEO:长时运行 Agent 将重塑数据中心地理布局 — inductionheads · 2026-11-07
- 网友发问:为何 AI 被视为必然,可再生能源却没这待遇 — _RodolfoOcampo · 2026-11-07
- 开发者反思:AI 正被用错地方,自动化了人们本该享受的事 — _RodolfoOcampo · 2026-11-07
- Yoav Goldberg:AI 生成审稿意见泛滥,同行评审系统正在失灵 — yoavgo · 2026-11-07
- 长文:用 AI 不是放弃创造力,而是逼创造力说清自己 — Cyborgized · 2026-11-07