Anthropic 可解释性系列被赞「讲得真好」：残差流到 ICL

burny_tech · x · 2026-11-07

网友推荐 Anthropic 的 interpretability 系列文章，称质量很高：内容覆盖残差流（residual stream）中流动的信息、上下文学习（in-context learning）如何涌现、以及特征如何被压缩进更少维度（超叠加）。配图为 Transformer Circuits Thread 页面，列出包括《Verbalizable Representations Form a Global Workspace in Language Models》等近期文章。作者表示读完很多概念豁然贯通，适合想入门机制可解释性的读者。