PyTorch 创始人回应编码评测争议:承认 harness 随机化拖累成绩
soumithchintala · x · 2026-11-07
PyTorch 作者 Soumith Chintala 回应 Josh Purtell 的编码评测结果:表示团队会改进 eval harness 的随机化(harness randomization),以更好覆盖 Codex 等模型,并怀疑这正是他们在部分任务上表现不佳的原因之一。
Purtell 解释其评测方法:对每个任务运行模型提供的全部 effort 档位、每档 3 次 rollout,取模型最强档位的分数——因为部分前沿模型在 high 档优于 max 档,各模型最优档位并不一致。Chintala 承认他们的方法要泛化到前沿模型水准还有很长的路,并感谢这一信号。
所属事件:PyTorch 创始人承认评测 harness 随机化拖累模型成绩(3 条相关)→
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